Desafío: 'AWS Certified Data Analytics Specialty' en 30 días

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Actualización: La AWS Certified Data Analytics Specialty ha sido retirada por AWS.

La alternativa ahora, es una nueva certificación de Data del nivel Associate, AWS Certified Data Engineer. Encontrarás más información aquí.

Introducción

Esta guía es una experiencia de primera mano de mi exitoso viaje para lograr la certificación AWS Certified Data Analytics Specialty. Conquisté el examen el 15 de octubre (2023).

No tenía suficiente experiencia en data analytics y ningún conocimiento específico, pero quería prepararme para la certificación porque quería ganar más conocimiento en esta área.

Como Cloud & Solutions Architect, quería aprender cómo diseñar, construir, asegurar y mantener soluciones de analytics usando herramientas y servicios de AWS. Sin embargo, esta certificación no fue fácil y tuve que pasar muchas horas preparándome para aprobar el examen.

Usaré en este artículo [30 días] para preparar el viaje de la certificación. Sin embargo, recuerda, el ritmo de aprendizaje de cada uno es diferente. Todos deben adaptar el plan sugerido según su nivel de conocimiento y preparación. Pueden ser necesarios más de 30 días.

Desafío: ‘AWS Certified Data Analytics Specialty’ en 30 días

Escribí este otro artículo sobre 10 pasos para preparar cualquier certificación de AWS, y seguiré esos 10 pasos en este desafío. Este es el resumen:

1. Encuentra la certificación adecuada para ti
2. Encuentra tu POR QUÉ: La motivación es la clave
3. Crea un plan de estudio
4. Toma el curso oficial de AWS Exam Readiness
5. Elige un curso de capacitación principal
6. Practica usando la consola de AWS para ganar experiencia práctica
7. Lee los whitepapers recomendados
8. Lee las FAQs recomendadas
9. Toma tus propias notas (y estúdialas)
10. Practica con preguntas de estilo de examen (tests)

Día 1: valida que la certificación de Data analytics es adecuada para ti y conoce cuál es tu motivación (POR QUÉ)

Valida que la certificación es adecuada para ti (paso 1)

• Lee la guía del examen

En este desafío, nuestro objetivo es obtener la certificación AWS Certified Data Analytics Specialty, por lo que es importante leer cuidadosamente la guía del examen y asegurarse de que esta certificación se alinee con tus objetivos y aspiraciones:

• Data Analytics página de inicio del examen
• Data Analytics Guía del examen

• Decide si quieres lograr la certificación

Estoy lejos de ser el candidato objetivo descrito en la guía del examen:

El candidato objetivo debe tener 5 años de experiencia con tecnologías comunes de data analytics. El candidato objetivo también debe tener al menos 2 años de experiencia práctica y experiencia trabajando con servicios de AWS para diseñar, construir, asegurar y mantener soluciones de analytics.

Significa que necesito intensificar mis esfuerzos y comenzar mi viaje con un sólido dominio de lo esencial.

Motivación (paso 2)

• ¿POR QUÉ?

Antes de comenzar, debes tener una muy buena razón para hacerlo, lo suficientemente buena como para no renunciar a la mitad.

¿Cuáles son tus razones para obtener esta nueva certificación de AWS?

En mi caso, necesito la certificación de Data porque no tengo tanta experiencia en proyectos de datos como quiero, y realmente quería aprender cómo diseñar, construir, asegurar y mantener soluciones de analytics usando herramientas y servicios de AWS para poder colaborar útilmente en proyectos de datos. La segunda razón es que la certificación de datos es la más cercana a una solución event-driven, y quiero estar involucrado en esta solución en el futuro.

Tu motivación es tu POR QUÉ. ¿Qué tan poderoso es tu POR QUÉ para ti?

Si no es lo suficientemente bueno, probablemente te vas a rendir…

Día 2: Fecha objetivo, compra el examen y crea el plan de estudio (paso 3)

• Compra el examen

Mi fecha objetivo estaba a un mes de distancia, así que compré el examen para hacerlo aún más real. Usualmente establezco una fecha objetivo y compro el examen para motivarme. No te preocupes, siempre puedes reprogramar el examen dos veces gratis con al menos un mínimo de 24 horas de anticipación. Tuve que reprogramar exámenes varias veces, pero es una buena idea tener una fecha en mente desde el principio.

Recomiendo encarecidamente que solicites la extensión de tiempo de 30 minutos si el inglés no es tu lengua materna.

• Crea un plan de estudio

Como dije, seguiremos estos 10 pasos para preparar cualquier certificación de AWS.

Tienes que asignar tiempo para prepararte para el examen. Al crear tu plan de estudio, es importante ser realista sobre la cantidad de tiempo que puedes dedicar a estudiar. Asegúrate de tener en cuenta otros compromisos, como trabajo, familia y obligaciones sociales.

Probablemente tu plan cambiará y necesitas ser flexible, pero es una buena idea intentar planificar todas las cosas que quieres hacer para prepararte para el examen.

Estas son todas las tareas que tuve que hacer para prepararme para el examen, con una cantidad estimada de tiempo [actualizado: tuve que pasar más horas en prácticamente todas las tareas]:

• 8h: Aprender los conceptos básicos de data analytics
• 4h de contenido en línea (así que pasaré al menos 8 horas)
• Xh: Tomar un curso de capacitación principal. Dejaré aquí diferentes opciones para ti (hay muchas muchas más).
• 4h (mi estimación) - Whitepapers:
• 5h (mi estimación) - FAQs
• 20h (mi estimación) - Practicar con los servicios principales (listados arriba)
• 8h (mi estimación) - Tomar mis propias notas y estudiarlas
• 8h (mi estimación) - Practicar preguntas de examen

Día 3 - Comenzando con lo básico

• Introducción a AWS Data Analytics

En mi caso, tuve que empezar con lo básico, así que decidí pasar un día completo y también escribir este artículo sobre la Introducción a Data Analytics.

Inicialmente incluí toda la información en el mismo artículo pero era demasiado largo así que decidí separar, también porque tal vez no estés interesado en la introducción a Data Analytics!

Días 4-6 - Preparación para el examen (paso 4)

• Preparación para el examen

Tómate el tiempo para revisar el curso Exam Readiness: AWS Certified Data Analytics Specialty proporcionado por AWS. Este curso está específicamente diseñado para ayudarte a prepararte para el examen y cubre temas importantes, incluyendo áreas de dominio, formatos de preguntas y estrategias de examen.

AWS siempre muestra un mensaje similar a este: Esto NO es capacitación. Esto es para complementar tu capacitación….

Estos son los cinco dominios para esta certificación. Cuatro de ellos son los mismos que el Proceso de Data Analytics mencionado arriba + el dominio de Seguridad.

• Collection (18%)
• Storage and data management (22%)
• Processing (24%)
• Analysis and visualization (18%)
• Security (18%)

Déjame mostrarte los principales servicios de AWS para cada dominio, y déjame mostrarte los más importantes.

Dominio 1: Collection

Se enfoca en ingerir datos sin procesar de transacciones, logs y dispositivos de Internet of Things (IoT).

Principales servicios de AWS

• Amazon Kinesis Data Streams
• AWS Glue
• Amazon Kinesis Data Firehose
• AWS DMS
• Amazon SQS
• AWS IoT
• AWS Snowball
• Amazon MSK

Dominio 2: Storage and Data Management

Principales servicios de AWS:

• Amazon RDS
• Amazon Neptune
• Amazon DynamoDB
• Amazon Redshift
• Amazon ElastiCache
• Amazon S3
• AWS Lake Formation
• Amazon Aurora

Dominio 3: Processing

El objetivo del sistema de procesamiento es transformar datos y hacerlos más consumibles por herramientas de analytics y visualización

Principales servicios de AWS:

• Amazon EMR
• Amazon Kinesis Data Analytics
• AWS Glue
• AWS Lambda
• AWS Step Functions
• AWS Data Pipeline

Dominio 4: Analysis and Visualization

El dominio de análisis y visualización trata sobre usar los datos que has recopilado, procesado y transformado para generar información accionable.

• Amazon Athena
• Amazon Kinesis Video Streams
• Amazon OpenSearch
• Amazon EMR
• Amazon Redshift
• Amazon Kinesis Data Analytics
• Amazon SageMaker
• Amazon QuickSight

Dominio 5: Security

Principales servicios de AWS:

• AWS IAM
• AWS KMS

• Verifica el cifrado de los siguientes servicios: S3, Redshift, Kinesis, EMR y Glue

• Toma tus propias notas

Tomo notas de todos los videos/material que creo que es útil para que después pueda revisarlo de nuevo. A veces es solo hacer una captura de pantalla de algo importante y a veces tomo mis propias notas.

Días 7-17 - Curso de capacitación principal y recursos de práctica (paso 5 y 6)

Primero que nada, creo que tienes que revisar este recurso de AWS: Ramp-up data analytics. Esta es una recopilación de muchos otros cursos y contenido de AWS relacionado con Data Analytics.

• Curso de capacitación principal

Tienes que seleccionar tu propio curso de capacitación. Aquí, si seleccionas un curso que cubra todo el contenido de la certificación ahorrarás mucho tiempo buscando recursos adicionales.

Algunos ejemplos:

• 17h de contenido: Udemy [curso no gratuito]
• 42h de contenido: Cloud Academy [curso no gratuito]
• Cursos de AWS SkillBuilder [cursos no gratuitos]

En mi caso, seleccioné recursos de SkillBuilder porque quería probar esta plataforma. Además, no quiero ver videos de capacitación… Preferí elegir todo el contenido descargable y contenido en línea y tomar mis propias notas para revisarlas más tarde. Sin embargo, no hay un curso de preparación oficial en la plataforma SkillBuilder, así que tuve que seleccionar algunos recursos para intentar cubrir todo el contenido (y definitivamente tuve que invertir más tiempo).

Descargo de responsabilidad: estos no son cursos gratuitos. Si solo estás buscando contenido gratuito, puedes buscar tú mismo un curso de capacitación principal gratuito o puedes omitir este paso. Sin embargo, probablemente tengas que compensar con MUCHAS más horas de preparación para llenar todos los vacíos que tienes y cubrir todo el contenido de la certificación

Estos son algunos cursos que hice en la plataforma SkillBuilder:

• Data Analytics on AWS (Technical), 4h. Contenido digital (sin videos)
• AWS Partner Certification Readiness: Data Analytics - Specialty (18h 27m). Incluye material PDF que puedes descargar, ¡muy útil! No revisé los videos… ¡solo el contenido PDF! Además, este es un curso de preparación…
• Data & Analytics Tech Talk (Partner Learning Plan), 10h 32m. De nuevo, incluye contenido PDF que puedes descargar, ¡muy útil! Contiene 8 cursos diferentes
  • Transform your data approach: Develop a modern data strategy - Technical
  • Better, faster, and lower-cost storage: Optimizing Amazon S3 & FSx/EFS Storage - Technical
  • Analytics Readiness for BFSI - Technical
  • Transactional data lakes on AWS - Technical
  • Serverless Data Integration for a Modern Data Infrastructure with AWS Glue - Technical
  • Analytics on SAP Data - Technical
  • Redshift Migrations & POCs - Technical
  • Right Data Streaming Architecture for your Streaming Analytics

• AWS Cloud Quest Data Analytics. AWS Cloud Quest es el único juego de rol para ayudarte a construir habilidades prácticas de AWS Cloud. Los desafíos fueron fáciles y tuviste que completar muchos desafíos muy inútiles relacionados con otros servicios no relacionados con la certificación de Data Analytics, ¡pero fue divertido! Completé todos los desafíos y logré la insignia AWS Cloud Quest Data Analytics

• Práctica

Seguir un curso de capacitación es altamente recomendado pero practicar con la consola de AWS es aún más útil para retener información. Y mucho más si no tienes mucha experiencia con algunos de los servicios de AWS.

Experimenté por mí mismo directamente con algunos de los servicios de AWS pero también obtuve algunos ejemplos de internet.

Usé estos labs de Skill Builder para practicar con los principales recursos de AWS en una cuenta de AWS proporcionada.

De nuevo, hay MUCHO contenido gratuito que puedes revisar… Aquí hay algunos ejemplos:

1. Build and automate a serverless data lake using an AWS Glue trigger for the Data Catalog and ETL jobs
2. Game Analytics Pipeline
3. Serverless Analytics for Games
4. Create business intelligence dashboards with Amazon QuickSight
5. Orchestrate Amazon EMR Serverless jobs with AWS Step functions
6. Modernize a legacy real-time analytics application with Amazon Managed Service for Apache Flink
7. Using AWS AppSync and AWS Lake Formation to access a secure data lake through a GraphQL API
8. Build event-driven architectures with Amazon MSK and Amazon EventBridge
9. Securely process near-real-time data from Amazon MSK Serverless using an AWS Glue streaming ETL job with IAM authentication
10. Introducing Amazon MSK as a source for Amazon OpenSearch Ingestion
11. Generate security insights from Amazon Security Lake data using Amazon OpenSearch Ingestion
12. End-to-end development lifecycle for data engineers to build a data integration pipeline using AWS Glue
13. Build and share a business capability model with Amazon QuickSight

Días 18-19 - Whitepapers (paso 7)

El enlace a los Whitepapers oficiales de AWS está incluido en la página de inicio de documentación:

• Amazon EMR Migration Guide: How to Move Apache Spark and Apache Hadoop From On-Premises to AWS
• Big Data Options on AWS
• Streaming Data Solutions on AWS with Amazon Kinesis
• Teaching Big Data Skills with Amazon EMR
• Reference Architecture: SQL Based Data Processing in Amazon ECS

Días 20-21 - FAQs de los servicios principales (paso 8)

El enlace a las FAQs oficiales está incluido (de nuevo) en la misma página de inicio de documentación:

• Amazon Athena
• Amazon EMR
• Amazon Redshift
• Amazon CloudSearch
• Amazon Kinesis
• Amazon Kinesis Data Streams
• Amazon Kinesis Data Firehose
• Amazon Kinesis Data Analytics
• Amazon ElasticSearch Service
• Amazon Managed Service for Kafka (MSK)
• Amazon QuickSight
• AWS Data Exchange
• AWS Glue
• AWS Lake Formation
• AWS Data Pipeline

Días 22-24 - Estudiar mis notas (paso 9)

Desafortunadamente no puedo compartir mis propias notas, pero usé este tiempo para revisar todo una y otra vez.

Días 25-29 - Practicar con preguntas de estilo de examen (paso 10)

Tienes muchas opciones en internet.

Los 2 recursos de test oficiales de AWS son los siguientes:

• 10 preguntas - AWS Certified Data Analytics Specialty Sample Questions
• 20 preguntas - AWS Certified Data Analytics Specialty Official Practice Question Set

Día 30 - EXAMEN

Algunos consejos que ya conoces… ¡así que, recordatorios!

ANTES del examen:

• Duerme bien la noche anterior para descansar para el examen. Será un examen largo con preguntas largas…

DURANTE el examen:

1. Identifica palabras clave en las preguntas
2. Elimina respuestas incorrectas
3. Si tienes dudas, responde la pregunta, escribe en los comentarios tus posibles respuestas y todo lo que te ayudará en tu próxima revisión (ejemplo: A o B duda en xxxxx), márcala, y ve a la siguiente
4. No pases demasiado tiempo en cada pregunta. 3 minutos si has solicitado los 30 minutos adicionales para hablantes no nativos de inglés
5. Revisa todas las preguntas marcadas y desmarca las que ahora tienes más confianza
6. Revisa de nuevo

¡Con todo el trabajo ya hecho, solo tienes que hacer el examen y aprobarlo!

¡Una última cosa! Si seguiste esta guía o la encontraste útil, ¡házmelo saber en los comentarios!