Las protecciones de Bedrock Guardrails que utilizo, las que descarto y por qué, cómo gestiono intervenciones y falsos positivos, y cuánto cuesta esta protección en un agente público.

Tengo trazas y evaluaciones corriendo sobre mi agente de IA en producción. Esto es lo que hago con ellas día a día: cazar las respuestas malas por score, convertirlas en tests de regresión y por qué el siguiente paso que me falta es una alerta.

Cómo trazo mi agente Strands sobre Amazon Bedrock AgentCore con Langfuse, inspecciono la ejecución del modelo y las tools, y convierto fallos reales de producción en nuevos casos de eval.

Cómo pruebo mi agente de IA más allá de los unit tests: comportamiento de las tools, parámetros, evaluaciones LLM-as-a-judge y una suite de regresión construida a partir de fallos reales.

En este artículo exploramos cómo gestionar de forma efectiva los prompts en Amazon Bedrock, cubriendo funcionalidades clave como versionado, optimización y colaboración para mejorar tus proyectos basados en inteligencia artificial.

Descubre cómo diseñar prompts efectivos en Amazon Bedrock para mejorar la calidad de las respuestas de los modelos de IA. Aprende a estructurar tus prompts, aplicar técnicas avanzadas y validar su efectividad.

Descubre cómo Amazon Bedrock facilita el acceso a modelos fundacionales de IA, sus casos de uso, ventajas y cómo integrarlos en aplicaciones para generar contenido, analizar datos y mejorar procesos.

Explora la oferta de AWS en IA Generativa, incluyendo Amazon Q Developer, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker, a través de mis experiencias prácticas y aprendizajes en el re:Invent de 2024.